Lavenity entwickelt sich vom allgemeinen KI-Helpdesk zum KI-Frontoffice für Außendienstbetriebe. Es geht nicht einfach darum, mehr Nachrichten zu beantworten. Aus einem eingehenden Gespräch soll verlässlich konkrete Arbeit werden: Leistung erkennen, notwendige Angaben sammeln, einen gültigen Termin finden, den Besuch bestätigen und dem Team einen Auftrag mitgeben, der alle Vereinbarungen festhält. Diese Roadmap zeigt, was bereits funktioniert, welche Sicherheitsgrenzen bewusst bestehen bleiben und was als Nächstes kommt.
Der Kategorienwechsel: vom Beantworten von Nachrichten zum Erzeugen konkreter Arbeit
Bewährte Helpdesk-Funktionen bleiben die Grundlage: Omnichannel-Eingang, Kundenidentität, gemeinsame Inbox, verknüpfte Daten, Anhänge, menschliche Zuweisung und Auswertungen. Darüber liegt die neue betriebliche Ebene. Die Serviceanfrage beschreibt den Kundenbedarf. Qualifikationsantworten zeigen, ob alle Angaben vorliegen. Der Termin hält die zugesagte Zeit fest. Der Auftrag beschreibt die Leistung, die der Betrieb jetzt schuldet. Diese Trennung verhindert, dass ein Gesprächsstatus mit einem echten Arbeitsablauf verwechselt wird.
M1 legte die Grundlage für Serviceanfragen. Ihr Team kann ein Gespräch in eine Anfrage umwandeln, eine Leistung wählen, Standort oder Gerät zuordnen, fehlende Angaben sehen und den Vorgang durch einen klaren Ablauf führen. Für jede Leistung definiert eine eigene Vorlage die relevanten Qualifikationsfelder; ein universelles Formular für alles gibt es nicht. Strukturierte Angaben stehen direkt neben dem ursprünglichen Gespräch. So lässt sich ein Wert korrigieren, ohne die Nachricht zu verlieren, aus der er stammt.
M1 und M2: strukturierte Anfragen mit kontrollierter KI-Qualifizierung
M2 brachte Vens Qualifizierung und eine zuverlässige Ausführungsschicht. Ven ändert nicht beliebig Datensätze, sondern liefert eine strukturierte Entscheidung. Fester Anwendungscode prüft Leistung, Modellsicherheit, aktuelle Version, Rechte, Notfallregeln und die erlaubten Felder. Observe zeigt nur, was Ven verstanden hat. In Assist bestätigt Ihr Team vorgeschlagene Änderungen. Qualify darf sichere Angaben übernehmen und nacheinander freigegebene Fragen stellen. Audit-Log und Transaktions-Outbox machen Wiederholungen sichtbar und sicher.
M3 ergänzte die integrierte Terminplanung. Mitarbeiter bringen Arbeitszeiten, Ausnahmen, Qualifikationen, Einsatzgebiete und Puffer mit. Die Suche folgt festen Regeln, Vormerkungen laufen automatisch ab und vor jeder Bestätigung werden Anfrage und Verfügbarkeit erneut geprüft. Der Schutz vor Konflikten liegt in der Datenbank: Zwei Kunden können nicht dieselbe Person zur selben Zeit buchen, und eine wiederholte Bestätigung liefert denselben Termin zurück. Kundenbestätigungen werden dauerhaft zur Zustellung gespeichert, sodass ein vorübergehender Kanalausfall keine gültige Buchung zurücknimmt.
M3 und M4: sichere Planung, gefolgt von verantwortlichen Arbeitsaufträgen
M4 schließt den ersten betrieblichen Kreislauf mit Aufträgen. Aus einem bestätigten Termin entsteht in derselben Transaktion genau ein Auftrag. Das Einsatzbriefing enthält eine Momentaufnahme von Leistung, Kunde, Adresse, Zugang, Gerät, Dringlichkeit, Zusammenfassung und Qualifikationsantworten zum Buchungszeitpunkt. Danach kann die Disposition den Auftrag von „erstellt“ über „disponiert“ und „in Arbeit“ bis „abgeschlossen“ oder „storniert“ führen, ohne die ursprüngliche Kundenanfrage rückwirkend umzuschreiben.
M5–M8: Angebote, Branchenabläufe, Härtung und Integrationen
Die nächsten Meilensteine erweitern die Möglichkeiten, ohne die Grenze zwischen KI-Vorschlag und verbindlicher Geschäftsaktion aufzuweichen. M5 ergänzt Angebotsentwürfe mit ausdrücklicher Freigabe. M6 vertieft branchenspezifisches Onboarding, Regeleditoren, Betriebsberichte, Pakete und Positionierung. M7 härtet den Betrieb über mehrere Knoten, Aufbewahrung, Fehlertests und Sicherheits-Runbooks. M8 bindet externe Kalender sowie ERP- und Außendienstsysteme an. Autonome Buchung bleibt deaktiviert, bis Ven ausschließlich freigegebene Werkzeuge für Suche, Reservierung und Bestätigung nutzen kann. Der Kalender ist bereit – die KI darf trotzdem keinen Termin versprechen, den sie nicht sicher halten kann.
Nutzen Sie die Roadmap als Freigabemodell, nicht als Veröffentlichungskalender
Starten Sie mit einer aktiven Leistung, deren Qualifikationsregeln Ihr Team erklären kann. Lassen Sie sie in Observe laufen, bis Zuordnung, Pflichtfelder, Notfallerkennung und Übergaben zuverlässig sind. Wechseln Sie erst zu Assist, wenn Ihr Team Vorschläge schnell prüfen und jeden Wert auf die zugrunde liegende Kundennachricht zurückführen kann.
Aktivieren Sie Qualify, sobald die Rückfragen kundentauglich formuliert sind und eine benannte Person die Ausnahmen übernimmt. Beobachten Sie, wie oft Anfragen planbar werden, wie häufig Kunden übernommene Angaben korrigieren und ob unklare Fälle sicher beantwortet oder übergeben werden. Mehr Autonomie sollte Handarbeit reduzieren, ohne zusätzliche Reparaturarbeit zu erzeugen.
Behandeln Sie autonome Buchung, Angebotsversand und Schreibzugriffe externer Integrationen als getrennte Freigaben. Jede braucht eigene erlaubte Werkzeuge, Wiederholungsschutz, Konfliktbehandlung, Zustellnachweis und Rückweg. Die Roadmap funktioniert, wenn ein Workspace Rechte aufgrund gemessenen Verhaltens erhält – nicht weil ein Kalenderdatum erreicht ist.
Häufig gestellte Frage
Welche Teile der Lavenity AI Front Office-Roadmap sind jetzt verfügbar?
M1 bis M4 sind umgesetzt: Serviceanfragen und Vorlagen, die Modi Observe, Assist und Qualify, integrierte Terminplanung mit Reservierungen und Konfliktschutz sowie Aufträge aus bestätigten Terminen. Autonomous Book bleibt ausgeschaltet, bis Ven regelgebundene Planungswerkzeuge erhält. Angebote, tieferes Branchen-Onboarding, Betriebsberichte, technische Härtung und externe Kalender- oder ERP-Anbindungen folgen in M5 bis M8.